La veille IA – 26 décembre 2025
Résumé exécutif
– Le jour est marqué par deux signaux forts pour la productivité: l’industrialisation des “agents” IA dans les stacks existantes (ex: Rails monolithes) et des preuves expérimentales que la puissance d’entraînement des LLM se traduit en gains de productivité mesurables.
– Côté écosystème français, l’IA applicative attire de très gros tickets (281 M€ pour LOVABLE) et la santé numérique reste en première ligne (Nabla, “world models”). L’Europe continue de remodeler le marché avec l’obligation de désimbriquer Teams d’Office 365.
– Sur les usages grand public, Apple prépare une refonte majeure de Siri pour 2026, tandis que la saturation du web par des contenus générés (“AI slop”) impose des stratégies de qualité et de traçabilité.
– En R&D, des avancées renforcent la fiabilité des modèles de simulation (neural operators) et quantifient la relation entre compute et productivité, clé pour le pilotage ROI des projets en entreprise.
🏆 Actualités phares du jour
– LOVABLE lève 281 M€ pour le logiciel piloté par l’IA
– Ce qu’il faut retenir: levée record pour une plateforme “AI-native” qui promet de construire des applications complexes sans code, grâce à des agents orchestrés.
– Impact France: accélérateur pour les PME/ETI qui veulent automatiser des workflows sans mobiliser des équipes dev importantes. Opportunité d’écosystème avec OVHcloud/Scaleway, Mistral, Hugging Face.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/avec-281-millions-deuros-leves-lovable-veut-simposer-comme-un-acteur-cle-du-logiciel-pilote-par-lia/459318
– Nabla recadre sa communication et met en avant les “world models”
– Ce qu’il faut retenir: changement de gouvernance et cap stratégique autour de modèles capables de raisonner sur des environnements complexes (parcours patient, contexte clinique).
– Impact France: consolidation d’un champion santé IA; cas d’usage productifs: triage, préparation de consultation, suivi post-visite, réduction du temps administratif.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/world-models-et-changement-de-gouvernance-nabla-reprend-la-main-sur-sa-communication-apres-les-revelations-du-financial-times/459305
– Apple joue gros avec la refonte de Siri en 2026
– Ce qu’il faut retenir: relance d’un assistant de plateforme avec des capacités génératives et probablement plus d’“on-device AI”.
– Impact business: nouveau canal d’automatisation multimodal pour applis iOS; anticiper des intégrations “intent + agent” côté éditeurs français.
– Lien: https://siecledigital.fr/2025/12/26/apple-face-a-lia-lannee-ou-siri-joue-sa-survie/
– Europe: Microsoft contraint de séparer Teams d’Office 365
– Ce qu’il faut retenir: désimbrication imposée ouvre la concurrence sur la collaboration/IA en entreprise en Europe.
– Impact France: fenêtre pour les SaaS français/UE d’insérer des copilot/assistants sectoriels dans la suite bureautique des clients.
– Lien: https://www.zdnet.fr/actualites/zd-tech-teams-separe-doffice-365-ce-que-microsoft-a-ete-contraint-de-faire-face-a-l-europe-et-pourquoi-ca-vous-concerne-486671.htm#xtor=RSS-1
– “AI slop”, mot de l’année 2025
– Ce qu’il faut retenir: symptôme d’un web saturé de contenus IA de faible qualité.
– Impact: pression sur la qualité éditoriale, l’authentification (provenance), et les coûts d’acquisition; besoin de garde-fous de génération.
– Lien: https://siecledigital.fr/2025/12/26/ai-slop-quand-lia-transforme-internet-en-bouillie/
🔬 Recherche et développement
– Scaling laws pour la productivité économique (LLM-assisted)
– Idée clé: relation empirique entre compute d’entraînement et productivité professionnelle sur des tâches de conseil, data analysis et management.
– Pourquoi c’est important: base quantitative pour planifier budgets/choix de modèles vs gains attendus; alimente les business cases IA.
– Implications: instrumenter vos pilotes et mesurer les gains par tâche; arbitrer modèle plus grand vs fine-tuning ciblé.
– Lien: http://arxiv.org/abs/2512.21316v1
– Neural operators: correction variationnelle et estimation d’erreur a posteriori
– Idée clé: nouvelles formulations pour garantir une cohérence physique et estimer l’erreur en simulation de PDE.
– Usages industriels France: énergie, aéronautique, manufacturing; vers des jumeaux numériques plus fiables et rapides (réduction des cycles R&D).
– Lien: http://arxiv.org/abs/2512.21319v1
– Construire un agent IA dans un monolithe Rails de 7 ans
– En bref: retour d’expérience pragmatique d’intégration d’agent dans une base legacy.
– Intérêt productivité: montre comment injecter des capacités IA sans réécrire l’existant — critique pour les PME/ETI françaises avec SI historiques.
– Lien: https://catalinionescu.dev/ai-agent/building-ai-agent-part-1/
🚀 Produits et entreprises
– LOVABLE (France): vers une ère “no-code” vraiment opérante par l’IA
– Gains potentiels: temps de mise en production divisé, automatisation de processus internes (onboarding, support, finance), génération d’outils métiers.
– Points de vigilance: gouvernance des prompts, sécurité, coûts d’inférence en production.
– Nabla (France): “world models” en santé
– Explication accessible: un “world model” apprend une représentation compacte du “monde” (ici, contexte patient/soins) pour mieux planifier et raisonner.
– Gains: réduction du temps clinicien non médical, meilleure coordination des soins; nécessité de conformité et d’évaluation clinique.
– Apple Siri 2026
– Opportunités: interfaces vocales/agents embarqués; intégrations “app intents” enrichies; différenciation par confidentialité (on-device).
– Préparer: cartographier les parcours utilisateurs éligibles à un agent Siri, définir les garde-fous.
– Microsoft Teams désimbriqué d’Office 365 en Europe
– Opportunités: proposer des add-ons IA sectoriels (juridique, industrie, retail) indépendants; favoriser l’interopérabilité.
– À suivre: modèles de tarification et canaux de distribution post-désimbriquage.
– Divers
– Smart TV: hygiène logicielle grand public (peu d’impact B2B) — https://www.zdnet.fr/actualites/zd-tech-smart-tv-lente-ou-qui-plante-ce-nettoyage-rapide-evite-bien-des-galeres-pendant-les-fetes-486673.htm#xtor=RSS-1
– Asahi Linux sur Mac M2 (non IA direct) — https://daniel.lawrence.lu/blog/2024-12-01-asahi-linux-with-sway-on-the-macbook-air-m2/
– Shein: revers judiciaire pour l’État (régulation plateformes) — https://www.frenchweb.fr/revers-judiciaire-pour-letat-la-suspension-de-la-marketplace-shein-jugee-disproportionnee/459339
📈 Tendances et analyses
– Qualité vs volume: “AI slop” rappelle que la valeur se déplace vers la curation, la provenance (C2PA, filigranes), et les modèles “grounded” sur données de l’entreprise. Les marques françaises devront investir dans des pipelines de données propres et des politiques éditoriales IA.
– Agents dans le legacy: le témoignage Rails montre que la valeur court-terme se capture par intégration dans les outils existants (ERP/CRM/monolithes), pas par réécriture. France: avantage concurrentiel pour les intégrateurs et ESN locales.
– Compute et ROI: les “scaling laws” de productivité suggèrent un pilotage factuel des investissements modèles (taille, fine-tuning, distillation). Les DAF/DSI peuvent structurer des plans d’investissement progressifs avec paliers de gains attendus.
– Europe régulatrice: la séparation Teams/Office confirme une Europe qui ouvre les marchés. Bon moment pour les éditeurs français de collaboration/proactivité dopée à l’IA d’entrer chez les grands comptes.
– Santé augmentée: les “world models” appliqués au soin annoncent des assistants plus fiables et contextuels. En France, la combinaison avec les exigences de souveraineté et de conformité peut créer un avantage compétitif aux acteurs locaux.
Impacts business mesurés et applications concrètes
– Gains potentiels (observables à court terme)
– Assistance rédactionnelle et analytique: gains de temps significatifs sur slides/notes/analyses de données (cf. étude “Scaling laws”); mesurer temps-tâche avant/après.
– Support et back-office: réduction des tickets L1, traitement documentaire accéléré (RH, achats, juridique).
– Simulation/ingénierie: cycles de conception plus courts via neural operators avec estimation d’erreur; KPI: temps de simulation, écart vs référence, taux de rework.
– KPIs à suivre
– Temps moyen par tâche, taux d’adoption utilisateur, qualité perçue, coût par interaction, taux d’erreur et escalade.
– Risques et parades
– “AI slop”: instaurer des validations humaines ciblées, balises de sécurité, provenance des contenus; filtrage et RAG sur corpus vérifié.
– Coûts d’inférence: préférer modèles frugaux ou distillés, hébergement souverain (OVHcloud/Scaleway), mutualisation via APIs; considérer Mistral/Hugging Face pour l’open.
Opportunités pour les entreprises françaises (actions recommandées)
– Lancer un POC “agent dans le legacy”: choisir un processus à forte charge manuelle (ex: qualification de leads, traitement de devis) et intégrer un agent dans votre CRM/ERP existant; outillage: écosystème open-source (Hugging Face), modèles européens (Mistral), hébergement cloud souverain.
– Préparer l’ère des assistants de plateforme (Siri 2026): auditer les parcours iOS et définir 3 “intents” métiers à exposer à un futur agent vocal; anticiper conformité RGPD et sécurité mobile.
– Saisir la fenêtre post-Teams/Office: proposer des connecteurs IA et copilotes verticaux interopérables; travailler les deals indirects via intégrateurs français/UE.
– Investir dans la qualité de contenu: déployer C2PA/traçabilité, référentiel source pour RAG, politiques internes “human-in-the-loop” pour les contenus publics.
– Explorer les neural operators si vous faites de la simulation: partenariat avec laboratoires (Inria, CNRS) et startups; cadrer un pilote avec indicateurs d’erreur a posteriori.
Liens vers les articles
– ZDNet – Smart TV: https://www.zdnet.fr/actualites/zd-tech-smart-tv-lente-ou-qui-plante-ce-nettoyage-rapide-evite-bien-des-galeres-pendant-les-fetes-486673.htm#xtor=RSS-1
– Siècle Digital – Apple/Siri: https://siecledigital.fr/2025/12/26/apple-face-a-lia-lannee-ou-siri-joue-sa-survie/
– Siècle Digital – “AI slop”: https://siecledigital.fr/2025/12/26/ai-slop-quand-lia-transforme-internet-en-bouillie/
– ZDNet – Teams/Office: https://www.zdnet.fr/actualites/zd-tech-teams-separe-doffice-365-ce-que-microsoft-a-ete-contraint-de-faire-face-a-l-europe-et-pourquoi-ca-vous-concerne-486671.htm#xtor=RSS-1
– Frenchweb – Shein: https://www.frenchweb.fr/revers-judiciaire-pour-letat-la-suspension-de-la-marketplace-shein-jugee-disproportionnee/459339
– Frenchweb – LOVABLE: https://www.frenchweb.fr/avec-281-millions-deuros-leves-lovable-veut-simposer-comme-un-acteur-cle-du-logiciel-pilote-par-lia/459318
– Frenchweb – Nabla: https://www.frenchweb.fr/world-models-et-changement-de-gouvernance-nabla-reprend-la-main-sur-sa-communication-apres-les-revelations-du-financial-times/459305
– HN – Agent dans monolithe Rails: https://catalinionescu.dev/ai-agent/building-ai-agent-part-1/
– HN – Asahi Linux: https://daniel.lawrence.lu/blog/2024-12-01-asahi-linux-with-sway-on-the-macbook-air-m2/
– arXiv – Neural operators: http://arxiv.org/abs/2512.21319v1
– arXiv – Scaling laws productivité: http://arxiv.org/abs/2512.21316v1
En synthèse: le momentum français se confirme sur l’IA applicative et santé, tandis que la régulation européenne libère de l’espace concurrentiel. 2026 s’annonce comme l’année des agents intégrés aux plateformes et aux SI existants. Les entreprises qui mesureront rigoureusement leurs gains et investiront dans la qualité des données/contents captureront l’essentiel de la valeur.