Newsletter IA & Productivité – 4 octobre 2025
Résumé exécutif
– Souveraineté et capital: le Japon annonce un plan à 65 Md$ pour accélérer l’IA, pendant que l’Europe muscle ses moyens avec un nouveau fonds quantique (55 North). Signal: la compétition d’investissement s’intensifie.
– Cybersécurité orientée ROI: MokN lève 2,6 M€ pour industrialiser son “phish-back” – approche active contre le phishing, première cause d’intrusion. Opportunité immédiate pour les PME/ETI françaises.
– Données et autonomie: Uber rachète Segments.ai (Belgique) pour renforcer l’annotation capteurs des véhicules autonomes. L’Europe se positionne sur la chaîne de valeur “data ops”.
– Distribution du trafic: au SEO Summit, Getfluence décrypte comment être cité par les IA génératives. Les règles d’acquisition évoluent: penser “référencement dans les modèles”, pas seulement sur Google.
– R&D pour l’efficience: deux prépublications (KaVa, ExGRPO) visent un raisonnement LLM plus performant et moins coûteux. À la clé: baisse des coûts d’inférence et meilleure fiabilité.
– Sciences de la vie: l’IA prédit le mécanisme d’un nouvel antibiotique ciblant l’IBD avant validation expérimentale – promesse d’accélérer R&D biotech.
– Débat macro: Bengio alerte sur les risques existentiels, Bezos parle de “bulle” mais de bénéfices “gigantesques”. Traduction business: arbitrer entre vitesse d’adoption et gouvernance des risques.
🏆 Actualités phares du jour
1) MokN lève 2,6 M€ pour son “phish-back” et s’attaque au marché US
– Ce qui se passe: une levée pour déployer une technologie active contre le phishing, responsable d’environ 60% des cyberattaques selon CESIN 2025.
– Pourquoi c’est clé pour la productivité: les incidents phishing coûtent cher (interruption d’activité, remédiation, rançons). Une réduction du taux de compromission et du “time-to-detect” a un effet direct sur le P&L.
– À tester côté entreprise: programmes de simulation/contre-attaque encadrée, automatisation de la réponse et du tri des alertes, tableaux de bord temps réel.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/mokn-leve-26-millions-deuros-pour-deployer-sa-technologie-de-phish-back-aux-etats-unis/457551
2) Le Japon dévoile un plan IA à 65 Md$ (souveraineté techno)
– Ce qui se passe: annonce lors du NVIDIA AI Day à Tokyo, avec un focus souveraineté et écosystème public-privé.
– Enjeu pour la France/UE: pression compétitive sur l’accès au calcul, aux talents et au capital. Nécessité d’alliances européennes et d’optimisation des coûts (efficience modèle/infrastructure).
– Lien: https://siecledigital.fr/2025/10/03/le-japon-accelere-sur-lia-un-plan-national-a-65-milliards-de-dollars-devoile/
3) 55 North: nouveau fonds pour startups quantiques européennes
– Ce qui se passe: premier closing à 134 M€ sur un objectif de 300 M€.
– Impact: accélération pour la deeptech quantique (hardware, logiciels, capteurs). Pour les entreprises: préparer “quantum-readiness” (use cases, sécurité post-quantique).
– Lien: https://www.frenchweb.fr/55-north-un-fonds-danois-pour-soutenir-les-startups-quantiques-europeennes/457539
4) Uber rachète la belge Segments.ai (annotation pour véhicules autonomes)
– Ce qui se passe: consolidation sur l’annotation multi-capteurs (Lidar, radar, vision) pour AV, drones, robots.
– Lecture business: l’annotation de qualité reste un goulot d’étranglement. Les industriels français (auto, logistique, robotique) doivent sécuriser leur pipeline data (outils, QA, gouvernance).
– Lien: https://www.frenchweb.fr/uber-soffre-une-startup-belge-pour-se-renforcer-dans-lia-appliquee-aux-vehicules-autonomes/457534
5) Être cité par les IA: la nouvelle grammaire SEO (Getfluence)
– Ce qui se passe: au SEO Summit, décryptage de la combinaison format, mention, backlink pour apparaître dans les sources citées par ChatGPT/Perplexity.
– Impact: le trafic “assistant-first” monte. Les contenus doivent être structurés, crédibles et “indexables” par les LLM (schémas, références, autorité).
– Lien: https://www.frenchweb.fr/comment-etre-mentionne-dans-les-sources-citees-par-lia-la-combinaison-format-mention-backlink-decryptee-par-getfluence-au-seo-summit/457542
🔬 Recherche et développement
– KaVa: distillation de cache KV compressé pour le raisonnement latent
– Idée: conserver l’essentiel des traces de raisonnement sans la verbosité du chain-of-thought, afin de réduire mémoire et coût d’inférence tout en maintenant les performances.
– Traduction simple: faire “penser” le modèle de façon concise et exploitable machine, plutôt que d’imprimer de longs raisonnements en clair.
– Intérêt business: moins de GPU/latence pour des tâches complexes (compliance, analytics, copilotes métiers).
– Lien: http://arxiv.org/abs/2510.02312v1
– ExGRPO: apprendre à raisonner à partir de l’expérience
– Idée: en RL pour LLM, réutiliser l’expérience (rollouts) au lieu de la jeter, pour améliorer la capacité de raisonnement avec des récompenses vérifiables.
– Traduction simple: capitaliser sur l’historique d’essais/erreurs pour rendre le modèle plus fiable sur des tâches où l’on peut vérifier la bonne réponse.
– Intérêt business: assistants qui “s’améliorent” sur des processus fermés (ex: extraction de données, contrôles qualité).
– Lien: http://arxiv.org/abs/2510.02245v1
– IA et sciences de la vie: prédire le mécanisme d’un nouvel antibiotique pour l’IBD
– Ce qui se passe: une équipe (McMaster) montre que l’IA a anticipé le mode d’action avant preuve expérimentale.
– Traduction simple: l’IA sert de boussole pour orienter plus vite les expériences coûteuses.
– Intérêt business: time-to-insight réduit pour biotech, et, côté industrie, espoir de pipeline R&D plus efficient.
– Lien: https://healthsci.mcmaster.ca/new-antibiotic-targets-ibd-and-ai-predicted-how-it-would-work-before-scientists-could-prove-it/
🚀 Produits et entreprises
– Cybersécurité “active” anti-phishing (MokN)
– Gains attendus: réduction du taux de compromission, tri automatique des alertes, meilleure priorisation des risques via IA.
– KPIs à suivre: taux de clics aux simulations, mean-time-to-detect, incidents évités, coût moyen par incident évité.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/mokn-leve-26-millions-deuros-pour-deployer-sa-technologie-de-phish-back-aux-etats-unis/457551
– Data ops pour autonomie: Uber x Segments.ai
– Gains: diminution du coût par objet annoté, amélioration de la qualité via QA assistée IA, temps de cycle modèle plus court.
– KPIs: coût/label, inter-annotator agreement, temps de livraison des datasets, impact précis sur mAP/F1 des modèles aval.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/uber-soffre-une-startup-belge-pour-se-renforcer-dans-lia-appliquee-aux-vehicules-autonomes/457534
– Être cité par les IA: playbook marketing
– Actions concrètes:
– Structurer les contenus (schema.org, FAQ, sources primaires, données originales).
– Obtenir des mentions et backlinks de qualité (médias reconnus, think tanks).
– Publier des formats “référencables” par LLM (glossaires, guides, benchmarks).
– KPIs: taux de citation par assistants (quand observable), trafic referral depuis Perplexity/ChatGPT, part du trafic “answer engine”.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/comment-etre-mentionne-dans-les-sources-citees-par-lia-la-combinaison-format-mention-backlink-decryptee-par-getfluence-au-seo-summit/457542
– Emplois de demain (ZDNet): 11 professions inédites liées à l’IA
– Lecture: montée de métiers hybrides (prompt/ops IA, contrôleurs qualité IA, éthiciens, architectes de données, etc.).
– Pour DRH: cartographier les compétences, lancer des “academies” internes IA, GPEC orientée IA.
– Lien: https://www.zdnet.fr/actualites/les-metiers-de-demain-11-professions-inedites-que-lia-pourrait-creer-483038.htm#xtor=RSS-1
📈 Tendances et analyses
– Souveraineté et capital
– Japon (65 Md$): course à l’infrastructure et aux écosystèmes. Pour la France/UE, combiner excellence de recherche, accès au calcul (cloud/edge), et fonds dédiés (ex: 55 North côté quantique).
– Opportunités:
– Co-investir/partenariats UE pour sécuriser GPU et centres de données bas-carbone.
– Miser sur des niches où l’Europe excelle: cybersécurité, industrie 4.0, data ops, robotique, santé.
– Liens: Japon https://siecledigital.fr/2025/10/03/le-japon-accelere-sur-lia-un-plan-national-a-65-milliards-de-dollars-devoile/ ; 55 North https://www.frenchweb.fr/55-north-un-fonds-danois-pour-soutenir-les-startups-quantiques-europeennes/457539
– Efficience des modèles et coûts d’inférence
– Les travaux KaVa/ExGRPO visent moins de mémoire et un meilleur raisonnement. Traduction financière: même performance avec moins de tokens/latence, donc moins de coûts unitaires.
– À faire maintenant:
– Auditer vos charges LLM (tokens, latence, GPU-heures).
– Piloter des POC d’inférence optimisée (KV cache, distillation, quantization).
– Liens: KaVa http://arxiv.org/abs/2510.02312v1 ; ExGRPO http://arxiv.org/abs/2510.02245v1
– Distribution du trafic et “référencement IA”
– Les assistants citent et renvoient des sources: nouvelle bataille d’autorité.
– Stratégies:
– Produire des contenus à forte valeur primaire (données, rapports) plutôt que des agrégations.
– Marquage sémantique, pages “questions/réponses” ciblant les intents conversationnels.
– Relations médias/experts pour multiplier les mentions crédibles.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/comment-etre-mentionne-dans-les-sources-citees-par-lia-la-combinaison-format-mention-backlink-decryptee-par-getfluence-au-seo-summit/457542
– Risques, bulles et gouvernance
– Bengio alerte sur les risques d’extinction: argument pour renforcer l’évaluation, la sécurité et la “vérifiabilité” des modèles en entreprise.
– Bezos évoque une bulle mais des bénéfices géants: les fondamentaux productivité demeurent si l’on investit avec discipline ROI.
– Bon sens pour dirigeants:
– Cadre de gouvernance IA (risques, conformité, red teaming).
– Portefeuille de cas d’usage priorisés par valeur mesurable et maturité technologique.
– Liens: Bengio https://siecledigital.fr/2025/10/03/lhumanite-risque-lextinction-selon-le-parrain-de-lia/ ; Bezos https://www.cnbc.com/2025/10/03/jeff-bezos-ai-in-an-industrial-bubble-but-society-to-benefit.html
Impacts business mesurés et ROI – check-list rapide
– Anti-phishing
– Mesures: taux de compromission, incidents/mois, MTTR/MTTD, coût moyen incident.
– ROI: (incidents évités x coût moyen) – coût solution – coût formation.
– Data ops/annotation
– Mesures: coût/label, qualité (accord entre annotateurs), délai dataset, impact mAP/F1.
– ROI: réduction coût par label + gain de performance modèle x impact business (erreurs évitées, meilleure détection).
– Inférence LLM efficiente
– Mesures: tokens traités/€, latence P95, mémoire/GPU-heures.
– ROI: économie d’infrastructure + gains d’usage (adoption copilot, tâches/h gagnées).
– Référencement IA
– Mesures: citations par assistants, trafic referral IA, conversion de ce trafic.
– ROI: revenus incrémentaux attribués aux citations – coût production/PR/SEO technique.
Opportunités pour les entreprises françaises (à démarrer ce trimestre)
– Lancer un programme “Phishing Zero” combinant simulations, réponse automatisée et KPIs exécutifs. Cible: réduction de 50% du temps de détection en 6 mois. (MokN et écosystème FR)
– Piloter un POC d’inférence optimisée sur un cas métier (extraction de données, copilote commercial) en testant cache KV compressé/quantization. Objectif: -30% coût/usage à perf égale.
– Mettre en place un plan “Référencement IA”: audit contenus, schémas sémantiques, production de données propriétaires, stratégie de mentions/backlinks premium. Objectif: premières citations traçables en 90 jours.
– Sécuriser la chaîne data pour projets robotique/vision: outillage annotation/QA, gouvernance des consentements, contrats avec fournisseurs européens.
– Démarrer un chantier “quantum readiness”: cartographie des risques cryptographiques et exploration d’un use case analytique à horizon 24-36 mois (veille sur 55 North et acteurs FR/UE).
Liens sources
1. MokN – Frenchweb: https://www.frenchweb.fr/mokn-leve-26-millions-deuros-pour-deployer-sa-technologie-de-phish-back-aux-etats-unis/457551
2. Plan IA Japon – Siècle Digital: https://siecledigital.fr/2025/10/03/le-japon-accelere-sur-lia-un-plan-national-a-65-milliards-de-dollars-devoile/
3. Bengio – Siècle Digital: https://siecledigital.fr/2025/10/03/lhumanite-risque-lextinction-selon-le-parrain-de-lia/
4. Getfluence/SEO Summit – Frenchweb: https://www.frenchweb.fr/comment-etre-mentionne-dans-les-sources-citees-par-lia-la-combinaison-format-mention-backlink-decryptee-par-getfluence-au-seo-summit/457542
5. 55 North fonds quantique – Frenchweb: https://www.frenchweb.fr/55-north-un-fonds-danois-pour-soutenir-les-startups-quantiques-europeennes/457539
6. Uber x Segments.ai – Frenchweb: https://www.frenchweb.fr/uber-soffre-une-startup-belge-pour-se-renforcer-dans-lia-appliquee-aux-vehicules-autonomes/457534
7. Métiers de demain – ZDNet France: https://www.zdnet.fr/actualites/les-metiers-de-demain-11-professions-inedites-que-lia-pourrait-creer-483038.htm#xtor=RSS-1
8. Antibiotique/IBD – McMaster: https://healthsci.mcmaster.ca/new-antibiotic-targets-ibd-and-ai-predicted-how-it-would-work-before-scientists-could-prove-it/
9. Bezos – CNBC: https://www.cnbc.com/2025/10/03/jeff-bezos-ai-in-an-industrial-bubble-but-society-to-benefit.html
10. KaVa – arXiv: http://arxiv.org/abs/2510.02312v1
11. ExGRPO – arXiv: http://arxiv.org/abs/2510.02245v1
À retenir
– Double mouvement du jour: plus de capital à l’international et plus d’efficience technique côté modèles.
– Pour les dirigeants français: cibler des cas d’usage à ROI court (cybersécurité, data ops, assistants internes), tout en préparant l’avenir (référencement IA, quantum readiness, gouvernance).