Newsletter IA – Économie & Productivité (25/10/2025)
Résumé exécutif
– Agents IA partout: de l’assistant de bureau (Deepagent) aux services financiers 24/7 (Revolut), l’IA se déporte au plus près des usages et des postes de travail.
– Normalisation européenne des robots: la co‑présence humains/robots s’intensifie, avec des normes en évolution qui ouvrent la voie à des déploiements en usine, logistique et retail.
– IA grand public à impact pro: préférences d’utilisateurs pour Gemini vs ChatGPT influencent l’outillage des entreprises (intégration workspace, multimodalité, coût).
– France: financement et cas d’usage concrets: KOTCHA (3,5 M€) illustre l’IA appliquée au coaching sportif et au bien‑être, un marché B2C/B2B2C porteur pour les acteurs français.
– Automatisation ciblée: de la candidature emploi automatisée (AIHawk) aux flux de bureau, l’enjeu devient la conformité et la mesure du ROI, pas seulement la faisabilité technique.
Impacts clés
– Gains de productivité attendus: 10–30% sur les tâches d’édition, de recherche, de reporting et d’assistance client, quand les outils sont intégrés au SI et encadrés (gouvernance, sécurité, formation).
– Opportunités pour les entreprises françaises: déployer des agents IA sur postes Windows/Mac, accélérer l’automatisation documentaire, et profiter des nouvelles normes robotique pour industrialiser des POC.
– Vigilance: conformité (RGPD, IA Act), cybersécurité et éthique de l’automatisation (recrutement, relation client).
🏆 Actualités phares du jour
1) La banque dont “l’IA ne dort pas”: focus Revolut
– Ce qu’il faut retenir: ZDNet France met en avant un modèle de service financier tiré par l’IA en continu (surveillance, lutte anti‑fraude, support client).
– Impact productivité: détection proactive, temps de réponse quasi immédiat, et support 24/7 réduisent le coût par ticket et améliorent le NPS.
– Implications pour la France: pression concurrentielle sur les banques et fintech françaises pour industrialiser l’IA temps réel (KYC, monitoring des transactions, chatbots conformes à l’IA Act).
– Pour agir: audit des cas d’usage “toujours‑on” (fraude, support), cadrage RGPD/IA Act, et pilotes sur un segment client avant généralisation.
– Source: https://www.zdnet.fr/blogs/green-si/jai-rencontre-la-banque-dont-lia-ne-dormait-pas-cest-revolut-483931.htm#xtor=RSS-1
2) Robots aux côtés des humains: les normes évoluent
– Ce qu’il faut retenir: ZDNet France souligne une mise à jour des normes encadrant la co‑présence homme/robot (cobots), facilitant de nouveaux déploiements en entrepôt, atelier ou retail.
– Impact productivité: réduction des TMS, cadence accrue, standardisation qualité; amortissement typique en 18–36 mois si bien dimensionné.
– Implications: alignement avec le cadre européen (Machine Regulation, IA Act) et montée en gamme des intégrateurs français (automobile, agro, e‑commerce).
– Pour agir: cartographier les tâches semi‑répétitives à co‑robotiser, réaliser une analyse de risques conforme, et initier un pilote sur 1 à 2 postes de travail.
– Source: https://www.zdnet.fr/actualites/les-robots-cotoient-les-humains-et-les-normes-changent-483901.htm#xtor=RSS-1
3) Gemini vs ChatGPT: bascule d’usage pour certains utilisateurs
– Ce qu’il faut retenir: ZDNet France rapporte que des utilisateurs préfèrent désormais Gemini, souvent pour l’intégration à l’écosystème Google, la multimodalité et/ou le coût.
– Impact productivité: le “meilleur” modèle dépend des workflows. L’intégration native (Docs/Sheets/Slides ou Office/Teams) pèse souvent plus que la performance brute.
– Implications: les DSI doivent piloter des politiques multi‑LLM et arbitrer sur sécurité des données, coût au token, performance par tâche.
– Pour agir: benchmarks internes sur 5–10 cas d’usage métiers (rédaction, code, analyse), politique de routage LLM et sensibilisation utilisateurs.
– Source: https://www.zdnet.fr/pratique/usage-de-lia-ces-utilisateurs-preferent-desormais-gemini-a-chatgpt-et-voici-pourquoi-483919.htm#xtor=RSS-1
4) France – KOTCHA lève 3,5 M€ pour démocratiser le coaching running par IA
– Ce qu’il faut retenir: application d’entraînement alimentée par IA, inspirée par la philosophie d’Eliud Kipchoge; ambition B2C/B2B2C (assureurs, enseignes sport, RH bien‑être).
– Impact productivité: côté entreprise, ces solutions s’inscrivent dans la QVT/engagement; réduction absentéisme et meilleure rétention via programmes bien‑être mesurables.
– Implications: signal positif pour le financement de vertical AI “sport & santé” en France, avec débouchés partenariaux (mutuelles, retail, clubs).
– Pour agir: pilotes QVT avec cohortes volontaires; mesure d’impact (participation, santé perçue, absentéisme).
– Source: https://www.frenchweb.fr/kotcha-leve-35-millions-deuros-pour-democratiser-le-coaching-de-course-a-pied-assiste-par-ia/458118
🔬 Recherche et développement
– Vision assistée: des personnes légalement aveugles peuvent lire de nouveau après implant rétinien et lunettes spéciales
– Enjeu: combinaison dispositif implantable + traitement embarqué dans des lunettes; illustre la convergence capteurs, vision et IA embarquée.
– Impact futur: ouvre la voie à des aides cognitives et visuelles plus accessibles. En France, opportunités de transfert vers medtech et CHU.
– Source: https://www.nbcnews.com/health/health-news/tiny-eye-implant-special-glasses-legally-blind-patients-can-read-rcna238488
– Robotique et normes (rappel):
– Les évolutions normatives stimulent la R&D collaborative industrie/labos français (INRIA, CEA-List) sur la perception, la sécurité et la commande des cobots.
🚀 Produits et entreprises
– Deepagent: assistant IA de bureau
– Ce que c’est: un assistant de bureau puissant (Abacus.ai) axé sur l’automatisation locale de tâches récurrentes.
– Intérêt pro: agents sur desktop pour piloter e‑mails, fichiers, CRM léger, avec gains rapides sans intégrations lourdes.
– À surveiller: gouvernance des accès locaux, journalisation et confidentialité des données.
– Source: https://deepagent.abacus.ai
– AIHawk (GitHub): automatisation de candidatures
– Ce que c’est: agent qui personnalise et envoie des candidatures à grande échelle.
– Impact: productivité individuelle accrue, mais risques de saturation RH, d’alignement RGPD, et de détection par ATS.
– Recommandation entreprise: clarifier dans les politiques RH l’usage d’IA pour candidatures, et renforcer les filtrages qualitatifs.
– Source: https://github.com/feder-cr/Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk
– Revolut et KOTCHA (rappel):
– Deux illustrations de la mise en production d’IA côté client final: 24/7 pour la banque, hyper‑personnalisation pour le sport/bien‑être.
📈 Tendances et analyses
– Agents IA “au poste de travail”
– Tendance: bascule des copilotes “dans le cloud” vers des agents proches des applications locales (fichiers, e‑mails, ERP léger).
– Gains typiques: 15–25% sur rédaction, synthèse, comptes rendus, préparation de supports.
– Pour les PME françaises: privilégier des agents avec contrôle local des données et coûts prévisibles; commencer par 2–3 cas d’usage à ROI rapide.
– Multi‑LLM et choix outillage
– Constat: les préférences Gemini/ChatGPT varient selon intégration, multimodalité et coût. Une approche multi‑modèles avec routage par tâche devient un standard de fait.
– À mettre en place: gouvernance LLM (sécurité, confidentialité), contrats avec plafonds de dépense, et benchmarks trimestriels.
– Robotique en co‑présence
– Avec des normes en mouvement, les directions industrielles peuvent re‑qualifier des postes pénibles et sécuriser des gains en cadence et qualité.
– Clé de réussite: évaluation HSE, formation opérateurs, et co‑conception avec les IRP pour l’acceptabilité.
– Cybersécurité et ingénierie inverse
– L’article sur le Wi‑Fi British Airways rappelle la nécessité d’évaluer la résilience des systèmes connectés; les projets IA doivent intégrer sécurité by design (gestion secrets, sandbox agents).
– Source: https://www.saxrag.com/tech/reversing/2025/06/01/BAWiFi.html
Impacts business mesurés et indicateurs à suivre
– Support client 24/7 par IA: viser 20–40% d’auto‑résolution de tickets niveau 1; SLA < 1 min; CSAT/NPS inchangés ou en hausse.
– Agents de bureau: mesurer temps gagné par tâche (avant/après) et taux d’adoption actif (>60%/semaine sur les équipes pilotes).
– Cobotique: OEE (+5–15%), baisse TMS, et TRS par poste. ROI cible < 24 mois.
– Programmes QVT pilotés par IA: taux de participation, évolution absentéisme, score d’engagement.
Opportunités pour les entreprises françaises (court terme)
– Lancer un pilote “agent de bureau” sur un service (compta, ADV, marketing) avec un modèle souverain ou open source quand possible.
– Mettre à jour la feuille de route robotique en intégrant les dernières exigences normatives et un POC cobot sur une tâche pénible.
– Définir une politique multi‑LLM: critères de routage, confidentialité, et catalogue d’usages validés.
– Capitaliser sur les partenariats: sport/santé (assureurs, mutuelles, retail) autour d’apps IA comme KOTCHA pour la marque employeur et la QVT.
Liens sources
1) Revolut, IA 24/7 (ZDNet France): https://www.zdnet.fr/blogs/green-si/jai-rencontre-la-banque-dont-lia-ne-dormait-pas-cest-revolut-483931.htm#xtor=RSS-1
2) Robots et normes (ZDNet France): https://www.zdnet.fr/actualites/les-robots-cotoient-les-humains-et-les-normes-changent-483901.htm#xtor=RSS-1
3) Gemini vs ChatGPT (ZDNet France): https://www.zdnet.fr/pratique/usage-de-lia-ces-utilisateurs-preferent-desormais-gemini-a-chatgpt-et-voici-pourquoi-483919.htm#xtor=RSS-1
4) KOTCHA – levée 3,5 M€ (Frenchweb): https://www.frenchweb.fr/kotcha-leve-35-millions-deuros-pour-democratiser-le-coaching-de-course-a-pied-assiste-par-ia/458118
5) Deepagent (Abacus.ai): https://deepagent.abacus.ai
6) Wi‑Fi British Airways (sécurité): https://www.saxrag.com/tech/reversing/2025/06/01/BAWiFi.html
7) Implant rétinien et lunettes: https://www.nbcnews.com/health/health-news/tiny-eye-implant-special-glasses-legally-blind-patients-can-read-rcna238488
8) AIHawk – agent candidatures (GitHub): https://github.com/feder-cr/Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk
Note méthodologique
– Lorsque les articles ne détaillent pas certaines métriques, nous indiquons des plages de gains typiques issues de benchmarks industriels; à valider par des pilotes contextualisés au SI et aux processus français.