Newsletter IA & Productivité – France – 3 octobre 2025
Résumé exécutif
– La cybersécurité entre dans une phase d’accélération: les attaquants dopent leurs campagnes au génératif, tandis que les entreprises doivent moderniser leur défense (IA dans le SOC, chiffrement de bout en bout, formation assistée par IA). Deux signaux clés du jour: le “phish-back” de MokN (FR) et l’ouverture du chiffrement E2E dans Gmail.
– L’Europe renforce ses actifs deeptech et data: 55 North lève pour le quantique, Uber rachète la belge Segments.ai (annotation), confirmant que l’infrastructure de données et l’outillage ML européens créent de la valeur stratégique.
– Les stratégies nationales montent en puissance: le Japon annonce un plan à 65 Md$; pression concurrentielle directe pour l’UE et la France sur la souveraineté calcul/puces et les partenariats R&D.
– Côté R&D, le self-supervised learning (JEPA, world models) s’impose comme levier de productivité: moins d’annotations, plus de réutilisabilité des modèles, utile pour l’industrie française (maintenance, vision, qualité).
– Marketing/SEO à l’ère des IA: être cité par les assistants nécessite un mix format/mention/backlink; enjeu direct de visibilité et d’acquisition pour les PME françaises.
Impacts business concrets
– Sécurité: jusqu’à 60% des attaques démarrent par phishing; automatiser la détection/réponse et chiffrer les échanges sensibles réduit le risque et le coût des incidents.
– Données/ML: investir dans l’annotation outillée et l’auto-supervision réduit les délais de mise en production de modèles (semaines gagnées, coûts d’étiquetage divisés).
– Go-to-market: l’optimisation “AI-SEO” améliore la part de trafic/lead provenant des réponses d’assistants; nouvelles métriques à suivre (citations, backlinks, part de trafic “AI browsers”).
🏆 Actualités phares du jour
– MokN (France) lève 2,6 M€ pour déployer sa techno de “phish-back” aux États-Unis
– Enjeu: 60% des cyberattaques commencent par phishing; MokN propose une réponse active qui complexifie la tâche des attaquants.
– Impact productivité: baisse des incidents et du temps de remédiation, formations plus efficaces via scénarios réalistes.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/mokn-leve-26-millions-deuros-pour-deployer-sa-technologie-de-phish-back-aux-etats-unis/457551
– Gmail: envoi d’e-mails chiffrés de bout en bout à n’importe qui
– Enjeu: démocratisation du chiffrement E2E pour des échanges externes; moins de frictions pour sécuriser contrats, données client, RH, santé.
– Impact productivité: process plus fluides sans outils tiers; attention à la gestion des clés et aux politiques DLP.
– Lien: https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/10/send-gmail-end-to-end-encrypted-emails-in-gmail.html
– 55 North: nouveau fonds danois (objectif 300 M€) pour startups quantiques européennes
– Enjeu: capital patient pour maturer capteurs, communications et calcul quantiques en Europe.
– Impact productivité: opportunités pilotes (optimisation, simulation) pour grands groupes et ETI françaises; veille technologique structurée à prévoir.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/55-north-un-fonds-danois-pour-soutenir-les-startups-quantiques-europeennes/457539
– Uber rachète la belge Segments.ai (annotation pour AV, drones, robots)
– Enjeu: la valeur se déplace vers l’infrastructure de données et l’annotation multi-capteurs (Lidar, caméras).
– Impact productivité: accélération de la création de datasets robustes; time-to-model raccourci pour les industriels.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/uber-soffre-une-startup-belge-pour-se-renforcer-dans-lia-appliquee-aux-vehicules-autonomes/457534
– Japon: plan national IA à 65 Md$
– Enjeu: souveraineté technologique (compute, R&D, adoption sectorielle); pression concurrentielle accrue sur l’Europe.
– Impact productivité: opportunités de partenariats FR-JP (auto, robotique, électronique); vigilance sur les coûts/accès au calcul.
– Lien: https://siecledigital.fr/2025/10/03/le-japon-accelere-sur-lia-un-plan-national-a-65-milliards-de-dollars-devoile/
🔬 Recherche et développement
– Self-supervised learning, JEPA et “world models” (vidéo)
– Explication: l’auto-supervision apprend des représentations à partir de données brutes non étiquetées; JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) prédit des représentations plutôt que des pixels, plus stable et économe en labels. Les “world models” apprennent une dynamique du monde pour simuler/planifier.
– Pour l’industrie française: réduire l’annotation en vision industrielle, améliorer la détection d’anomalies, prédictive sur séries temporelles.
– Lien: https://www.youtube.com/watch?v=yUmDRxV0krg
– Cybersécurité vs IA: “on cavale derrière”
– Lecture R&D/ops: adoption d’IA générative par les attaquants (hameçonnage ciblé, deepfakes vocaux), nécessité d’outils IA défensifs (détection comportementale, SASE, EDR augmentés).
– Actions: évaluer les modèles de scoring des e-mails, intégrer sandboxing et LLM pour prioriser les alertes du SOC.
– Lien: https://www.zdnet.fr/actualites/on-cavale-derriere-la-cybersecurite-a-la-traine-face-a-lavancee-a-marche-forcee-de-lia-483005.htm#xtor=RSS-1
– Quantique en Europe (via 55 North)
– Focus R&D: capteurs/qubits, post-quantum crypto; commencer l’inventaire des dépendances cryptographiques et des données à longue durée de vie.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/55-north-un-fonds-danois-pour-soutenir-les-startups-quantiques-europeennes/457539
🚀 Produits et entreprises
– MokN: “phish-back” proactif
– Cas d’usage: simulation continue, pièges à hameçon, rétro-ingénierie des campagnes adverses pour feed vos filtres.
– KPI à suivre: taux de clic, délai de signalement, taux de compromission simulée, MTTD/MTTR.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/mokn-leve-26-millions-deuros-pour-deployer-sa-technologie-de-phish-back-aux-etats-unis/457551
– Google Workspace: E2E pour tous les destinataires
– Cas d’usage FR: cabinets-conseil, santé, legal, assurance, achats; conformité RGPD/secteur; harmonisation avec signature électronique.
– Points d’attention: gestion des clés, compatibilité archivage légal, DLP et discovery.
– Lien: https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/10/send-gmail-end-to-end-encrypted-emails-in-gmail.html
– Uber x Segments.ai (Belgique)
– Pour les entreprises françaises: internaliser une “data engine room” (ingestion capteurs, pré-annotation, QA) ou s’appuyer sur des solutions européennes; avantage compétitif dans robotique/logistique/industrie 4.0.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/uber-soffre-une-startup-belge-pour-se-renforcer-dans-lia-appliquee-aux-vehicules-autonomes/457534
📈 Tendances et analyses
– Être cité par les IA: format + mention + backlink (Getfluence au SEO Summit)
– En clair: produire des contenus structurés (schema.org, FAQ, tableaux), optimisés pour l’attribution; obtenir des mentions de qualité et backlinks; clarifier l’auteur/la source.
– Mesure: suivi des citations dans Perplexity/ChatGPT, logs de référents “AI browsers”, croissance du trafic non-brandé.
– Lien: https://www.frenchweb.fr/comment-etre-mentionne-dans-les-sources-citees-par-lia-la-combinaison-format-mention-backlink-decryptee-par-getfluence-au-seo-summit/457542
– Souveraineté et risques: alerte de Yoshua Bengio sur l’extinction
– Implication: gouvernance IA dans l’entreprise (registre des cas d’usage, évaluation des risques, garde-fous), alignée avec l’AI Act européen.
– Action: mettre en place un comité IA, une cartographie des modèles et des politiques d’usage responsable.
– Lien: https://siecledigital.fr/2025/10/03/lhumanite-risque-lextinction-selon-le-parrain-de-lia/
– RSS et “feeds maîtrisés”
– Idée: réduire le bruit et les biais algorithmiques en s’abonnant à des flux ciblés; utile pour la veille IA et la conformité éditoriale.
– Bénéfice: gain de temps, alignement des équipes sur des sources de référence, meilleure qualité d’insights.
– Lien: https://blog.burkert.me/posts/in_praise_of_syndication/
– Identité numérique et surveillance
– Lecture: risque de surcollecte et défiance; pour les entreprises, privilégier le “privacy by design”, minimisation des données, transparence.
– Enjeu business: la confiance client devient un différenciateur; conformité RGPD/AI Act comme atout commercial.
– Lien: https://theslowburningfuse.wordpress.com/2025/09/26/digital-id-the-new-chains-of-capitalist-surveillance/
– Japon: plan IA à 65 Md$
– Tendances: investissement massif en compute, écosystème partenaires; fenêtre pour alliances FR-JP (automobile, électronique, semi-conducteurs).
– Lien: https://siecledigital.fr/2025/10/03/le-japon-accelere-sur-lia-un-plan-national-a-65-milliards-de-dollars-devoile/
Implications pour l’avenir de l’IA (angle France/productivité)
– Cybersécurité augmentée: l’adoption d’outils IA défensifs et du chiffrement E2E va devenir un standard attendu dans les chaînes clients/fournisseurs françaises; gains: moins d’incidents, meilleure continuité d’activité.
– Données d’abord: la consolidation autour des plateformes d’annotation/gestion de données renforce l’avantage de ceux qui industrialisent l’ingénierie des données; gains: cycles d’expérimentation plus courts, meilleure qualité des modèles.
– Auto-supervision partout: les PME/ETI pourront déployer des modèles performants avec moins d’annotations, particulièrement en vision et séries temporelles industrielles; gains: réduction des coûts d’étiquetage, mise en production plus rapide.
– Conformité et confiance: sécurité et respect de la vie privée deviennent des leviers commerciaux; l’AI-SEO devient un nouveau canal d’acquisition à optimiser.
Opportunités actionnables (prochain trimestre)
– Sécurité: déployer un pilote d’IA anti-phishing (détection + simulation) et activer le chiffrement E2E pour les processus sensibles (achats, juridique, RH). Mesurer MTTD/MTTR et taux de clic aux campagnes simulées.
– Données/ML: auditer vos pipelines d’annotation; tester des workflows de pré-annotation par modèles + QA humaine; cibler un time-to-model < 8 semaines.
– Industrie: expérimenter l’auto-supervision (JEPA-like) sur un cas vision industrielle ou maintenance; comparer précision/label cost vs supervision classique.
– Go-to-market: refondre 10 pages piliers en contenus structurés (FAQ, schémas, sources), viser des backlinks d’autorité; suivre vos citations dans les assistants IA.
– Stratégie: cartographier les cas d’usage IA, risques et contrôles (AI Act); explorer des partenariats UE/Japon et les guichets de financement européens/deeptech.
Sources
1) ZDNet France – “On cavale derrière”: https://www.zdnet.fr/actualites/on-cavale-derriere-la-cybersecurite-a-la-traine-face-a-lavancee-a-marche-forcee-de-lia-483005.htm#xtor=RSS-1
2) Frenchweb – MokN lève 2,6 M€: https://www.frenchweb.fr/mokn-leve-26-millions-deuros-pour-deployer-sa-technologie-de-phish-back-aux-etats-unis/457551
3) Siècle Digital – Plan IA Japon 65 Md$: https://siecledigital.fr/2025/10/03/le-japon-accelere-sur-lia-un-plan-national-a-65-milliards-de-dollars-devoile/
4) Siècle Digital – Alerte de Yoshua Bengio: https://siecledigital.fr/2025/10/03/lhumanite-risque-lextinction-selon-le-parrain-de-lia/
5) Frenchweb – Être cité par l’IA (Getfluence): https://www.frenchweb.fr/comment-etre-mentionne-dans-les-sources-citees-par-lia-la-combinaison-format-mention-backlink-decryptee-par-getfluence-au-seo-summit/457542
6) Frenchweb – Fonds quantique 55 North: https://www.frenchweb.fr/55-north-un-fonds-danois-pour-soutenir-les-startups-quantiques-europeennes/457539
7) Frenchweb – Uber rachète Segments.ai: https://www.frenchweb.fr/uber-soffre-une-startup-belge-pour-se-renforcer-dans-lia-appliquee-aux-vehicules-autonomes/457534
8) HN – In Praise of RSS: https://blog.burkert.me/posts/in_praise_of_syndication/
9) HN – Digital ID critique: https://theslowburningfuse.wordpress.com/2025/09/26/digital-id-the-new-chains-of-capitalist-surveillance/
10) Google Workspace Updates – Gmail E2E: https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/10/send-gmail-end-to-end-encrypted-emails-in-gmail.html
11) HN (vidéo) – Self-supervised, JEPA, world models: https://www.youtube.com/watch?v=yUmDRxV0krg
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