1 emploi sur 4 dans le monde est potentiellement exposé à la GenAI.

Le document « Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure », publié par l’Organisation Internationale du Travail (OIT) en mai 2025, propose une analyse approfondie de l’exposition des professions à l’intelligence artificielle générative (GenAI) dans le monde. Voici une synthèse analytique en français, organisée par sections thématiques.

📌 Objectif de l’étude

L’étude actualise les estimations publiées en 2023 par l’OIT sur l’exposition potentielle des emplois à la GenAI. Elle introduit un indice mondial affiné, basé sur une méthodologie plus détaillée qui inclut :

• Une analyse des 29 753 tâches professionnelles selon la classification polonaise à 6 chiffres.

• Une enquête sur 1 640 travailleurs en Pologne, représentant chaque groupe à 1 chiffre de la classification ISCO-08.

• Une validation par des experts internationaux pour affiner les résultats.

🧠 Méthodologie

1. Combinaison humain + IA

L’approche intègre les prédictions de plusieurs LLMs (GPT-4, GPT-4o, Gemini 1.5), les réponses d’un échantillon de travailleurs, puis les affine grâce à des experts métiers. Un modèle prédictif basé sur GPT-4o est ensuite entraîné pour généraliser les scores.

2. Système de scores

Les tâches sont notées de 0 (non automatisable) à 1 (entièrement automatisable). La moyenne et la dispersion (écart-type) des scores par métier permettent de les classer selon leur niveau d’exposition à la GenAI, via un système de 4 gradients.

3. Validation expert

Un échantillon de 608 tâches est revu manuellement pour réconcilier les écarts entre la perception des travailleurs et l’analyse technologique

🔍 Taux d’exposition par catégorie

• 1 emploi sur 4 dans le monde est potentiellement exposé à la GenAI.

• 3,3 % des emplois mondiaux sont dans la catégorie de plus haute exposition.

• L’exposition est plus forte chez les femmes (4,7 % vs 2,4 % pour les hommes).

• 34 % des emplois dans les pays à hauts revenus (HICs) sont exposés, contre 11 % dans les pays à faibles revenus (LICs).

🧮 Professions les plus exposées (Gradient 4)

• Employés de saisie de données

• Dactylographes

• Commis comptables

• Analystes financiers

• Développeurs web et multimédias

• Téléopérateurs et secrétaires

⚠️ Évolution depuis 2023

• Les scores moyens sont légèrement revus à la baisse : de 0,30 en 2023 à 0,29 en 2025.

• Certains métiers ont vu une baisse de leur score (ex. : prise de notes ou planification de réunions), car malgré l’aide de GenAI, l’automatisation totale reste rare.

• D’autres, comme les développeurs, statisticiens, métiers de la finance et du multimédia, voient leur exposition augmenter.

 

🌍 Implications politiques et sociales

🔄 Transformation plus que substitution

La plupart des métiers comportent des tâches non automatisables. Cela implique des transformations plutôt qu’une disparition des postes.

👥 Dialogue social nécessaire

L’étude recommande une gestion humaine et inclusive de la transition :

• Appuyer la formation continue

• Associer les travailleurs à l’intégration de l’IA

• Veiller à ce que les transformations ne dégradent pas la qualité des emplois restants

🧾 Conclusion

Cette étude pose une base méthodologique évolutive pour analyser l’impact de la GenAI :

• Elle propose un indice adaptable à d’autres pays (via ISCO-08).

• Elle documente un cadre analytique reproductible, alliant expertise humaine et puissance de l’IA.

• Elle alerte sur les inégalités d’exposition, notamment selon le sexe et le niveau de revenu des pays.