Cette formation intensive de 5 jours vise à préparer les dirigeants expérimentés, les responsables de l’innovation et les cadres supérieurs à assumer des rôles de Chief AI Officer, en couvrant des sujets essentiels tels que la vision stratégique pour l’IA, l’intégration de l’IA dans l’entreprise, les considérations éthiques et réglementaires, l’optimisation des processus et la formation des équipes. À travers des présentations interactives, des études de cas, des ateliers pratiques et des discussions, les participants développeront les compétences nécessaires pour diriger l’innovation responsable en IA, aligner les initiatives d’IA avec les objectifs de l’entreprise et superviser efficacement l’intégration de l’IA dans les processus métiers.

Public Cible

• Dirigeants expérimentés en IA : Pour prendre des rôles de leadership stratégique en IA.
• Responsables de l’innovation et de la technologie : Pour superviser l’intégration de l’IA dans l’entreprise.
• Cadres supérieurs en transformation numérique : Pour aligner les initiatives d’IA avec les objectifs de développement de l’entreprise.
• Professionnels en stratégie d’entreprise : Pour guider l’innovation responsable et durable.
• Managers de projets IA : Pour évoluer vers des rôles plus stratégiques.
• Responsables de la gouvernance des données : Pour assurer une gestion optimale des données pour l’IA.
• CTOs et Architectes de données

Prérequis

• Expérience en leadership et gestion stratégique, idéalement dans la transformation numérique ou l’innovation.
• Connaissances de base en IA, y compris apprentissage automatique et IA générative.
• Expérience dans la gestion de projets IA ou technologiques.
• Compétences en gouvernance des données, y compris protection des données et conformité réglementaire.
• Connaissances techniques de base sur les API et leur intégration dans les processus métiers.
• Familiarité avec les méthodes d’analyse de données et leur utilisation dans les décisions stratégiques.
• Volonté d’apprendre de nouvelles technologies comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et le fine-tuning.
• Expérience en management d’équipe et gestion du changement organisationnel.

Objectifs de la formation

Programme de la formation

Jour 1 : Vision Stratégique pour l’IA
9h00 – 10h30 : Introduction et Objectifs
– Présentation de la formation et des objectifs.
– Discussion sur les attentes des participants.
10h30 – 12h30 : Opportunités Stratégiques de l’IA
– Exploration des opportunités stratégiques offertes par l’IA.
– Études de cas de stratégies IA réussies.
12h30 – 13h30 : Déjeuner
13h30 – 15h30 : Définition d’une Vision pour l’IA
– Développer une vision stratégique pour l’IA dans l’entreprise.
– Alignement de la vision IA avec les objectifs globaux de l’entreprise.
15h30 – 17h00 : Atelier Pratique
– Élaboration de visions stratégiques personnalisées pour chaque participant.

Jour 2 : Intégration de l’IA dans l’Entreprise
9h00 – 10h30 : Principes de l’Intégration de l’IA
– Méthodologies pour intégrer l’IA dans les processus métiers.
– Exemples d’intégration avec les API.
10h30 – 12h30 : Planification et Mise en Œuvre
– Étapes pour planifier et mettre en œuvre des projets IA.
– Sélection et évaluation des fournisseurs et partenaires IA.
12h30 – 13h30 : Déjeuner
13h30 – 15h30 : Gestion de Projet IA
– Outils et techniques pour la gestion de projets IA.
– Suivi et évaluation des performances des projets IA.
15h30 – 17h00 : Atelier Pratique
– Planification et simulation de projets IA.

Jour 3 : Considérations Éthiques et Réglementaires
9h00 – 10h30 : Enjeux Éthiques de l’IA
– Exploration des enjeux éthiques associés à l’IA.
– Protection des données et confidentialité
– Études de cas sur les dilemmes éthiques.
10h30 – 12h30 : Réglementations en Matière d’IA
– Présentation des cadres réglementaires et des lois.
– Impact des réglementations sur l’innovation IA.
12h30 – 13h30 : Déjeuner
13h30 – 15h30 : Conformité et Responsabilité
– Stratégies pour assurer la conformité réglementaire.
– Gestion de la responsabilité éthique dans les projets IA.
15h30 – 17h00 : Atelier Pratique
– Analyse et discussion de scénarios éthiques et réglementaires.

Jour 4 : Optimisation des Processus et Formation des Équipes
9h00 – 10h30 : Mise en place d’un RAG (Retrieval-Augmented Generation)
– Introduction à la technologie RAG pour améliorer la recherche documentaire avec IA.
– Cas pratique : Mise en place d’une solution RAG
10h30 – 12h30 : Formation des Équipes
– Techniques pour former les équipes à l’utilisation de l’IA.
– Développement de programmes de formation.
12h30 – 13h30 : Déjeuner
13h30 – 15h30 : Gestion du Changement
– Stratégies pour gérer le changement organisationnel lié à l’IA.
– Implication et engagement des employés.
– Mesure du ROI des projets IA
15h30 – 17h00 : Atelier Pratique
– Développement de plans de formation et de gestion du changement.

Jour 5 : Innovation Responsable et Conclusion
9h00 – 10h30 : Innovation Responsable
– Principes de l’innovation responsable avec l’IA.
– Alignement des projets IA avec les objectifs de développement durable.
– Veille technologique et anticipation des tendances
10h30 – 12h30 : Fine-Tuning des Modèles IA
– Introduction au fine-tuning pour personnaliser les modèles IA existants.
– Utilisation de Langchain pour l’optimisation des processus.
12h30 – 13h30 : Déjeuner
13h30 – 15h30 : Synthèse et Retour d’Expérience
– Synthèse des apprentissages de la semaine.
– Partage d’expériences et feedback des participants.
15h30 – 17h00 : Conclusion et Certification
– Remise des certifications.
– Clôture de la formation.

Méthodes Pédagogiques

• Présentations interactives : Utilisation de diapositives et de démonstrations en direct.
• Études de cas : Analyse de cas réels d’entreprises ayant intégré l’IA.
• Ateliers pratiques : Discussions de groupe et exercices pratiques pour appliquer les concepts appris.
• Échanges et discussions : Encouragement à l’interaction et au partage d’expériences entre participants.
  

Matériel et Ressources

• Support de cours : Documents détaillés sur les concepts abordés.
• Outils numériques : Accès à des plateformes d’IA pour les démonstrations.
• Accès à ChatGPT, version payante (plus, team ou enterprise), mise à disposition d’un compte pendant la formation.
• Disposer d’un PC portable assez puissant (16 à 32 Go de Ram)

Évaluation des acquis

• Quiz de fin de formation
• Projet pratique : création d’un cas d’utilisation personnalisé avec une liste de tâches et un calendrier
• Feedback individualisé sur les exercices pratiques

Mise à jour du contenu

Le contenu de cette formation est revu et mis à jour régulièrement pour refléter les dernières avancées dans le domaine de l’IA générative

Suivi post-formation

• Accès à une communauté en ligne de participants
• Webinaires mensuels de mise à jour sur les dernières avancées en IA générative
• Ressources supplémentaires partagées régulièrement

Prise en compte des appréciations des stagiaires

• Questionnaire détaillé en fin de session. Un rapport de synthèse est établi, identifiant les points forts et les axes d’amélioration.
• Revue qualité régulière avec prise en compte des suggestions pertinentes dans un plan d’action pour l’amélioration continue.
• Suivi à 3 mois post-formation pour évaluer l’impact à long terme des formations et recueillir des suggestions supplémentaires.

Lieu de la formation

• Intra : dans votre entreprise, salle de réunion équipée d’un vidéo-projecteur
• Inter : Dans un centre de formation avec accès handicapé
• Option de formation en ligne disponible

Lieu de la formation

• Intra : dans votre entreprise, salle de réunion équipée d’un vidéo-projecteur
• Inter : Dans un centre de formation avec accès handicapé
• Option de formation en ligne disponible

Prochaines sessions en inter-entreprise

En cours de planification

Coût de la Formation

À définir en fonction du lieu et du nombre de participants

Cette formation peut être adaptée aux besoins spécifiques de votre entreprise.

Vous pouvez me contacter ou faire une demande de devis
Je vous réponds sous 48 heures ouvrées pour confirmer la disponibilité de la formation. Une fois votre inscription validée, le délai d’accès à la formation est généralement de 2 à 4 semaines. Ce délai peut varier selon la demande et la période de l’année.

Coût de la Formation

Attestation de formation délivrée à la fin de la session

Votre formateur

Stéphane Olaïzola

Dirigeant de Net It Be
Fondateur de plusieurs entreprises dans le domaine des NTIC
Consultant en marketing digital et nouvelles technologies
Formateur pour Cegos et le Journal du Net
Passionné par les IA génératives et aime partager ses connaissances et expériences dans ce domaine.