L’IA générative est omniprésente mais Amazon Web Services est perçue comme étant en retard dans ce domaine.
Mercredi, AWS a peut-être renforcé sa crédibilité en matière d’IA générative grâce à un nouvel outil appelé App Studio.
App Studio promet de vous aider à créer une application logicielle d’entreprise à partir d’un simple message écrit. Il vous suffit de décrire le programme que vous souhaitez et AWS affirme qu’il écrira le code pour vous sans faire appel à des développeurs professionnels.
« App Studio est destiné aux techniciens qui ont une expertise technique mais ne sont pas des développeurs professionnels, et nous leur permettons de créer des applications d’entreprise », a déclaré à TechCrunch Sriram Devanathan, directeur général d’Amazon Q Apps et d’AWS App Studio.
Amazon définit les applications d’entreprise comme ayant plusieurs pages d’interface utilisateur avec la capacité de puiser dans plusieurs sources de données, d’effectuer des opérations complexes telles que des jointures et des filtres, et d’y intégrer une logique d’entreprise.
Elle s’adresse aux professionnels de l’informatique, aux ingénieurs de données et aux architectes d’entreprise, voire aux chefs de produit qui n’ont peut-être pas de compétences en matière de codage, mais qui ont la connaissance de l’entreprise nécessaire pour comprendre de quels types d’applications logicielles internes ils pourraient avoir besoin. L’entreprise espère permettre à ces employés de créer des applications en décrivant l’application dont ils ont besoin et les sources de données qu’ils souhaitent utiliser.
Parmi les exemples d’applications, on peut citer un système de suivi des stocks ou un processus d’approbation des réclamations. L’utilisateur commence par saisir le nom d’une application, appelle les sources de données et décrit ensuite l’application qu’il souhaite créer. Le système est fourni avec des exemples de messages-guides, mais les utilisateurs peuvent saisir une description ad hoc s’ils le souhaitent.
Le système établit ensuite une liste d’exigences pour l’application et ce qu’elle fera, sur la base de la description. L’utilisateur peut affiner ces exigences en interagissant avec l’IA générative. En ce sens, l’application n’est pas sans rappeler les nombreux outils « no-code » qui l’ont précédée, mais M. Devanathan affirme qu’elle est différente.
« Ce qui différencie App Studio, c’est la façon dont nous utilisons GenAI pour réduire la courbe d’apprentissage. Je dirais même qu’il n’y a presque pas de courbe d’apprentissage. Les outils typiques sans code nécessitent de comprendre leur paradigme. Il faut comprendre l’interface visuelle. Il faut vraiment, au fil du temps, acquérir une certaine expertise », a-t-il déclaré.
Une fois l’application terminée, elle passe par un mini pipeline DevOps où elle peut être testée avant d’être mise en production. En ce qui concerne l’identité, la sécurité et la gouvernance, ainsi que d’autres exigences que toute entreprise aurait pour les applications déployées, l’administrateur peut établir un lien avec les systèmes existants lors de la configuration de l’App Studio. Lorsque l’application est déployée, AWS s’occupe de tout cela en arrière-plan pour le client, sur la base des informations saisies par l’administrateur.
App Studio utilise plusieurs modèles fonctionnant sur Amazon Bedrock, notamment Amazon Titan et Anthropic, en fonction du travail à effectuer, selon M. Devanathan.
App Studio est disponible en avant-première à partir de ce mercredi 11 juillet 2024.