Une approche globale et stratégique pour l’IA en entreprise

Cet article du Harvard Business review : https://www.hbrfrance.fr/innovation/ia-en-entreprise-comment-eviter-la-fragmentation-60582 pose la question de savoir comment harmoniser l’intégration de l’IA pour éviter la fragmentation organisationnelle ?

De nombreuses entreprises peinent à tirer pleinement parti de l’intelligence artificielle (IA). Selon une étude du MIT et du BCG, 70% des entreprises indiquent que leurs efforts en IA n’ont eu qu’un impact mineur ou nul, et moins de 40% de celles ayant investi dans l’IA en ont retiré des bénéfices au cours des trois dernières années.

Le manque d’impact provient souvent d’initiatives IA trop fragmentées au sein des entreprises. Au lieu d’une approche globale et stratégique, l’IA est souvent déployée de manière ad hoc dans des cas d’usage spécifiques.

Pour remédier à cela, l’article présente 5 recommandations clés :

1. Adopter une vision d’entreprise pour l’IA

Il faut définir une stratégie IA alignée sur la vision et les objectifs globaux de l’entreprise, plutôt que des initiatives dispersées.
Cette stratégie doit couvrir tous les domaines d’application potentiels de l’IA.

2. Créer une capacité IA centralisée

Plutôt que des équipes IA décentralisées, il est préférable d’avoir une équipe IA centrale qui coordonne les efforts et partage les meilleures pratiques dans toute l’organisation.

3. Développer une plateforme IA d’entreprise

Construire une plateforme IA unifiée et réutilisable permet d’accélérer le déploiement à grande échelle, au lieu de recréer des solutions IA à chaque fois.

4. Repenser les processus et l’organisation du travail

L’IA nécessite de repenser en profondeur les processus métiers et l’organisation du travail entre humains et machines pour en tirer le maximum de bénéfices.

5. Développer une culture data-driven

Enfin, il faut développer une culture d’entreprise axée sur les données, où les décisions sont systématiquement prises sur la base d’analyses de données plutôt que d’intuitions.

En conclusion, l’auteur insiste sur la nécessité d’une approche IA d’entreprise globale et stratégique, plutôt qu’une multitude d’initiatives fragmentées, pour réellement transformer l’entreprise et créer de la valeur avec l’IA