Le contexte
Les assistants IA grand public (ChatGPT, Gemini, Claude…) sont remarquables sur la culture générale et inutiles sur la connaissance métier. Quand un visiteur pose une question précise sur votre catalogue, vos tarifs, vos délais, votre process administratif — un assistant générique invente, redirige, ou avoue son ignorance.
Construire un assistant qui connaît vraiment votre métier demande un travail technique : ingestion des documents, indexation sémantique, gestion des conversations, fallback en cas de panne d'un modèle, supervision humaine. Toutes choses que la plupart des PME n'ont pas le temps ou les compétences de faire en interne.
Le problème résolu
Dialogue+ assemble cette stack une fois pour toutes, et la rend accessible sans code. L'utilisateur charge ses documents, importe son site web, paramètre le ton de l'assistant — et déploie en quelques heures un agent qui répond avec précision sur son métier propre.
Le but n'est pas de remplacer la relation humaine. C'est de décharger les équipes des questions répétitives de niveau 1, et de capter les visiteurs qui arrivent en dehors des heures ouvrées.
Trois usages typiques
Support client. L'assistant répond aux questions récurrentes (horaires, tarifs, fonctionnement d'un produit, suivi de commande), 24/7. Quand il atteint ses limites, il transmet à un humain avec le contexte complet de la conversation.
Pré-qualification commerciale. Sur un site B2B ou un site de service local (immobilier, conseil, santé), l'assistant collecte les besoins du visiteur, qualifie son intention, propose un créneau de RDV via une intégration Calendly. Les leads arrivent triés et enrichis.
Orientation. Sur un site avec catalogue large ou réseau de points de vente, l'assistant comprend la demande et oriente vers le produit, le service ou le magasin le plus proche — y compris en intégrant la géolocalisation du visiteur.