Le contexte
Les équipes commerciales B2B passent l'essentiel de leur temps à qualifier des prospects que personne n'a déjà qualifiés pour elles. Recherche manuelle dans Societe.com, recoupement avec LinkedIn, enrichissement avec Pappers — chaque commercial refait le même travail dans son coin. Le coût caché est énorme.
La donnée publique existe pourtant : Sirene V3 expose tous les établissements français, leurs effectifs déclarés, leurs activités, leurs liens capitalistiques. Encore faut-il pouvoir y raisonner, pas seulement la consulter.
Le problème résolu
Datactive prend la donnée Sirene brute et la rend interrogeable par un agent IA, après l'avoir enrichie avec d'autres sources publiques. L'utilisateur ne fait plus de recherche dans une base : il pose une question commerciale en langage naturel et reçoit une liste qualifiée.
« Donne-moi les ETI bordelaises de l'industrie agroalimentaire qui ont recruté en R&D dans les 12 derniers mois. » → liste filtrée, scorée, prête à exporter en CRM.
La méthode appliquée
Comprendre. Cartographie des cas d'usage commerciaux : qualification entrante, prospection sortante, scoring de portefeuille, veille concurrentielle. Chaque cas a ses signaux faibles spécifiques.
Construire. Pipeline de données qui ingère Sirene V3 mensuellement (130 M+ d'enregistrements), nettoie, déduplique, enrichit. Au-dessus, des agents de qualification spécialisés par cas d'usage. Sous le capot : extraction structurée, embeddings sectoriels, scoring multi-critères.
Différencier. Chaque équipe commerciale entraîne ses propres règles de scoring sur la base : ce qui définit un « bon client » est propre à l'entreprise. Datactive apprend ces règles et les rend transférables d'un commercial à l'autre — la connaissance ne part plus avec celui qui change de poste.
Le statut
En commercialisation. Plateforme accessible aux équipes commerciales B2B françaises. Premiers clients déployés en 2025-2026.